John Klaess, Tulio.co, Sep 19, 2021 Trích dẫn và lược dịch bởi DANATEQ
Ngày 29 tháng 3 năm 2022
Thị giác máy tính nhanh chóng nổi lên như một phần không thể thiếu của hiện đại kết nối nhà máy.
Mặc dù các dạng thị giác máy tính đã được sử dụng trong sản xuất trong nhiều thập kỷ, nhưng những tiến bộ gần đây trong học máy và xử lý hình ảnh đã cho phép các trường hợp sử dụng sản xuất mới. Không còn bị giới hạn trong các tác vụ có cấu trúc, lặp đi lặp lại, các nền tảng thị giác máy tính được hỗ trợ bởi AI có khả năng hoạt động trong các môi trường ngày càng phức tạp. Chúng hoạt động liên tục và kết hợp với các nhà khai thác, dẫn đến cải thiện hiệu quả, ít lỗi hơn và dữ liệu tốt hơn.
Nhưng không phải tất cả các nền tảng thị giác máy đều sẽ mang lại những lợi ích như nhau. Các giải pháp thị giác máy tính hiệu quả nhất khi được tích hợp một cách chiến lược vào nhà máy thông minh, nâng cao hiệu suất cả kỹ thuật số và con người trên dây chuyền.
Tại Tulip, DANATEQ nhận thấy rằng các giải pháp thị giác máy tính tốt nhất có chung hai tính năng chính:
Nói cách khác, để có được lợi ích đầy đủ từ thị giác máy tính, các tổ chức nên xem xét hai điều: 1.) Công nghệ sẽ hỗ trợ các nhà điều hành và kỹ sư của họ như thế nào, và, 2.) Các công nghệ khác của họ sẽ hoạt động như thế nào với giải pháp thị giác máy tính để khai thác toàn bộ lợi ích của công nghệ.
Thị giác máy trong lịch sử đã đề cập đến một tập hợp con các ứng dụng sản xuất cho công nghệ thị giác máy tính. Kể từ những năm 1980, hệ thống camera, đèn chiếu sáng, gương phản xạ và phần mềm đã giúp các tổ chức tự động hóa và tối ưu hóa các nhiệm vụ dựa trên tầm nhìn. Với mạnh mẽ các ứng dụng trong đảm bảo chất lượng, tuân thủ và quản lý hàng tồn kho, các phiên bản của thị giác máy đóng vai trò quan trọng trong việc sản xuất hiệu quả trên quy mô lớn. Ví dụ, hệ thống thị giác máy có thể:
Tuy nhiên, những hệ thống này được giới hạn trong các kịch bản có cấu trúc, lặp đi lặp lại. Chi phí của chúng – giữa máy ảnh, phần mềm và ánh sáng được kiểm soát chặt chẽ – có thể bị cấm. Chúng là một trong những hệ thống đầu tiên sử dụng máy học sớm trong sản xuất, nhưng chúng yêu cầu các chuyên gia lập trình và có thể không linh hoạt sau khi triển khai.
Nói một cách rộng rãi, tầm nhìn máy tính mô tả một số phương pháp mà máy tính trích xuất, xử lý và phân tích thông tin từ các đầu vào trực quan. Các ứng dụng của công nghệ này đang được tiếp cận rộng rãi. Thị giác máy tính đằng sau các hệ thống:
Trái ngược với các hệ thống thị giác máy đã được thiết lập, các hệ thống thị giác máy tính hiện đại linh hoạt hơn. Không chỉ là xử lý thông tin có cấu trúc trong cài đặt được kiểm soát, những hệ thống mới này có khả năng hoạt động được cải thiện trong các tình huống bán và phi cấu . Và chúng không bị giới hạn bởi các quy trình tự động, lặp đi lặp lại.
Các hệ thống thị giác máy tính trong Công nghiệp 4.0 có khả năng làm việc tốt hơn với các nhà khai thác, phản hồi các hành động của họ và cho phép các hình thức tương tác mới giữa con người và kỹ thuật số.
Với suy nghĩ này, làm thế nào các tổ chức có thể tận dụng tối đa hệ thống thị giác máy tính?
Con là trung tâm của sản xuất. Do đó, các giải pháp thị giác máy tính tốt nhất làm việc với các nhà khai thác để làm cho chúng hoạt động hiệu quả, chính xác và hiệu quả hơn.
Các giải pháp thị giác máy tính hiện đại có thể đạt được sự nâng cao của người vận hành theo một số cách.
Đầu tiên, các giải pháp thị giác máy tính trong Công nghiệp 4.0 không chỉ theo dõi các nhà khai thác khi họ thực thi một nhiệm vụ. Họ cũng đáp ứng.
Những phản hồi như vậy có thể có nhiều hình thức. Hệ thống thị giác máy tính có thể được đào tạo về hoạt động của nhà sản xuất để nhận ra tất cả các cử chỉ trong một quy trình, hướng dẫn người vận hành thông qua các hướng dẫn công việc phức tạp khi họ hoàn thành từng bước. Thị giác máy tính có thể hỗ trợ kiểm tra chất lượng trực tiếp khi người vận hành làm việc bằng cách cung cấp giám sát ở cấp độ của quá trình. Một số hệ thống thậm chí có thể phát hiện và phân loại các hành động của người vận hành theo thời gian, giúp các kỹ sư tăng khả năng hiển thị về thời gian và thực hiện từng bước.
Điều xuất hiện từ vòng lặp phản hồi vật lý-kỹ thuật số-vật lý này giữa người vận hành và thị giác máy tính là các quy trình hiệu quả hơn, ít bị lỗi hơn và dễ thấy hơn thông qua việc thu thập dữ liệu kỹ lưỡng, theo thời gian thực.
Một điều không đổi trong cuộc thảo luận cho đến nay là thị giác máy tính hoạt động tốt nhất như là một phần của bộ công nghệ tích hợp.
Việc tăng cường cho người vận hành đòi hỏi nhiều hơn là hệ thống thị giác máy tính thu thập dữ liệu về hiệu suất. Thay vào đó, nó cần một khuôn khổ như hướng dẫn công việc trực quan hoặc SOP để tối đa hóa hiệu quả. Nó cần các thiết bị kết nối IoT khác để tạo điều kiện giao tiếp và trao đổi dữ liệu với một nhà điều hành. Và nó có thể được hưởng lợi từ việc tích hợp với các ứng dụng hoạt động khác.
Một trong những lời hứa của thị giác máy tính là liên tục, thời gian thực & nbsp;hiển thị vào các quy trình. Nó ở trong tên. Nhưng dữ liệu được thu thập bởi hệ thống thị giác máy tính có ý nghĩa hơn khi được đặt trong ngữ cảnh với dữ liệu từ máy móc và dữ liệu người vận hành không trực quan khác. Mặc dù thị giác máy tính có thể cung cấp một nguồn dữ liệu mới, nhưng nó vẫn đòi hỏi một bức tranh hoàn chỉnh về ngữ cảnh và tính hợp lệ.
Tóm lại: Lợi ích tốt nhất của tầm nhìn máy tính được mở khóa khi hệ thống có thể gửi tín hiệu để phản hồi và tác động đến hành động của người vận hành trong thời gian thực. Và để thị giác máy tính tương tác với người vận hành trong thời gian thực, nó cần có công nghệ hỗ trợ. Nó cần một hệ sinh thái.
Ở trạng thái hiện tại, thị giác máy tính là một phần quan trọng của nhà máy kỹ thuật số. Nó cung cấp cho người vận hành và kỹ sư một công cụ để thu thập dữ liệu tốt hơn, trao quyền cho người vận hành và các tổ hợp chống lỗi.
Những người đang cân nhắc chuyển đổi kỹ thuật số nên nhớ rằng thị giác máy tính hoạt động tốt nhất khi nó hỗ trợ người vận hành và khi nó hoạt động như một phần của hệ sinh thái Công nghiệp 4.0.
Bản quyền thuộc về DANATEQ